2026年1月21日 星期三

融合科技與美學,AI 數位分身為時尚產業注入全新創意動能與永續價值!


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2026/01/22 第865期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 融合科技與美學,AI 數位分身為時尚產業注入全新創意動能與永續價值!
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融合科技與美學,AI 數位分身為時尚產業注入全新創意動能與永續價值!
FIND研究員:陳又禕

隨著人工智慧與數位科技的快速發展,時尚品牌不再僅依賴傳統攝影與人力模特兒,而開始積極探索AI生成技術與虛擬化應用,以降低拍攝成本、提升製作效率,並創造更多元、靈活的行銷內容。品牌如H&M、Levi's等已陸續嘗試以模特兒的數位分身取代部分實體拍攝作業,透過高擬真建模與生成影像技術,快速生成多樣化造型與行銷素材。不僅能有效縮短產品上市週期、降低拍攝成本,更在永續策略上有效減少實體拍攝所需的碳排與資源耗用,展現AI技術在時尚產業中兼具創新與永續的雙重價值。

【技術介紹】

AI數位鑾生技術起源於工業製造與工程模擬領域,其核心概念是以演算法建立實體對象的虛擬映射模型,能模擬現實狀態與動態變化。這項技術原先多應用於飛機、汽車或智慧工廠,用於監控、預測與優化運作流程,如今被延伸至時尚產業,成為打造虛擬模特兒與生成式影像的關鍵基礎。品牌會透過高解析度攝影與3D掃描蒐集模特兒的臉部結構、肢體動作與肌膚紋理等資料,再利用生成式對抗網路(GANs)、擴散模型(Diffusion Model)等人工智慧演算法進行訓練,使系統能重建出高度逼真的數位分身,這些虛擬模特兒能在不同場景、燈光與服裝條件下自由變換,呈現近乎真人的動態影像效果。

AI數位分身的應用,使品牌能在不受時間與地點限制的情況下,快速製作行銷素材、模擬拍攝畫面,並依需求生成不同版本的廣告內容,顯著降低跨國拍攝與後製成本,同時減少實體拍攝所造成的碳排放與資源浪費。這項技術也改變了模特兒的角色定位,讓她們的肖像與動態成為可重複授權與延伸使用的「數位資產」,並透過雲端資料管理系統追蹤版本、控制授權與收益分配。

圖1:左圖為模特兒本人,右圖為其以 AI 技術生成的數位分身

資料來源:https://thefemin.com/2025/04/how-will-hms-digital-twins-project-impact-the-fashion-industry/

【創新應用案例】

H&M於2025年與AI新創公司Uncut合作,為全球約30位模特兒建立專屬數位分身。這些模特兒在拍攝過程中會被完整掃描與建模,AI系統透過生成式技術分析其五官結構、體態比例與表情特徵,進而創造出極為逼真的虛擬版本。H&M表示,這項計畫並非為了取代真人模特兒,而是希望運用人工智慧延伸創作邊界,讓模特兒能同時在不同國家、時區與場景中出現,展現商品穿搭效果,並維持品牌形象的統一性與曝光頻率。透過數位分身的應用,H&M能快速生成多樣化的行銷素材,不再受限於傳統拍攝流程、氣候或場地條件,大幅縮短企劃與製作週期。模特兒則能在保留自身數位分身所有權的前提下,掌控授權與使用權,選擇是否允許其他品牌合作或再利用其虛擬形象,開創出一種結合肖像經濟與創意自主的新模式。

【應用議題與挑戰】

AI數位分身的導入雖然帶來效率與創新模式的轉變,但也伴隨多重議題與挑戰。在勞動與創意生態層面,儘管H&M強調虛擬分身並非為了取代真人模特兒,但隨著品牌日益依賴AI生成影像,傳統攝影師、造型師與後製人員的工作需求仍可能逐漸減少,對整體創意產業造成結構性衝擊。肖像權與授權機制亦是重要爭議,數位分身本質上屬於模特兒的數據資產,一旦被未經許可使用、修改或轉售,可能引發嚴重的法律糾紛與倫理問題。

此外,全球針對AI影像、深偽與資料隱私的法規仍不完善,跨國品牌如H&M必須在不同國家的法律環境中謹慎運作,以確保符合數據保護與肖像權規範。總體而言,AI應用雖為時尚產業帶來創新契機,但若欠缺透明的治理機制與倫理框架,其潛在風險與爭議將隨著技術滲透而同步擴大。

參考資料來源:

1.https://thefemin.com/2025/04/how-will-hms-digital-twins-project-impact-the-fashion-industry/

2.I magazine:https://aimagazine.com/articles/inside-h-ms-plans-to-use-ai-digital-twin-models?utm_source=chatgpt.com

3.Vogue Business:https://www.voguebusiness.com/story/technology/are-digital-models-about-to-become-the-industry-standard?utm_source=chatgpt.com

4.infoAI:https://www.infoai.com.tw/blog/hm-ai-digital-models?utm_source=chatgpt.com

 
淺談綠色軟體:從政府共同供應契約推動談起
FIND研究員:林沛𧀠

氣候變遷的科學證據已無庸置疑。IPCC 第六次評估報告指出,人為活動導致的暖化已使氣候系統出現前所未見的快速變化;過去十年全球均溫相較工業化前升幅逼近或超過 1.1°C 的結論已獲廣泛共識。聯合國氣候變化政府間專門委員會調查2023∼2024 年連續刷新高溫紀錄,歐盟哥白尼氣候服務亦揭示 2023 年 7 月至 2024 年 6 月的 12 個月平均,較工業化前高出約 1.64°C,突顯極端事件與風險的加速化。

軟體與氣候變遷的關係

數位服務看似無形,背後卻驅動大量電力與基礎設施:資料中心、網路骨幹、邊緣與終端裝置的能耗,都會轉化為溫室氣體排放。當演算法、資料規模與使用量成長,單位服務的「碳強度」若未同步下降,總排放就會持續攀升。因此,軟體工程的每個決策--從架構、資料流程、快取策略,到部署區域與時間--都與排放有關。

何謂「綠色軟體」

綠色軟體不只是「省電程式」,而是以標準化方法量化並降低軟體生命週期排放。綠色軟體基金會(GSF)提出 Software Carbon Intensity(SCI) 規範,將應用的總排放轉換為可比較的「排放強度」分數,讓團隊能以數據驅動實體減量,而不僅是抵換;該規範已於 2024 年成為 ISO/IEC 21031:2024 國際標準,利於跨組織採用與稽核。另一方面,Carbon Aware SDK 讓系統能依地點與時段的電網碳強度,選擇在「更綠」的時間或區域執行工作,把低延遲與低碳在工程上做動態平衡。

為何從「政府共同供應契約」切入

我國「共同供應契約」係依《政府採購法》第 93 條,由一機關代表具共通需求之多機關與廠商簽訂,以集中採購與標準化條件降低重複招標成本,並提升價格透明與履約效率;適用機關可在契約期間按需下單,廠商則依約供貨與服務。而公有雲的雲端服務若把「綠色軟體」的要求(含度量、工具、SLA/SLO 與資料揭露)一併納入共同供應契約之規格與評選機制,政府可在不增加單一機關負擔的情況下,透過規模經濟快速拉升供應面品質與市場供給,形成「以採購帶動創新與減碳」的槓桿。

政府推動綠色軟體的優點

(一)建立可比性與遵循性

以 ISO/IEC 21031(SCI) 作為共同供應契約的評選與驗收依據,要求投標廠商提供功能單位的 SCI、量測方法與第三方可查驗的原始資料。這能讓不同產品與版本之間「用同一把尺」比較,避免只比價、不比排放。

(二)將「碳感知」變成預設

在標案規格納入「碳感知運作能力」,如批次作業須支持依電網碳強度動態排程、跨區部署與回報減排量,並在維運 KPI 中加入「每請求 gCO₂e」「碳感知觸發比例」。工具面可參照 Carbon Aware SDK。

(三)帶動供應鏈資料透明

要求雲端服務供應商揭露運算、儲存、資料傳輸的能耗與碳因子來源,並與政府既有 APM/FinOps/資安稽核整合,形成「性能×成本×碳」的一體化治理儀表板。

(四)降低導入成本與學習曲線

共同供應契約的範本與共用需求,讓各機關可直接引用既定的度量、驗收與治理流程,避免「每個單位都從零寫規格」的摩擦成本。

(五)擴大政策外溢與產業升級

當政府採購把綠色軟體當作「必要規格」而非「加分項」,民間標案與供應商會同步升級工具鏈與作法,促進市場整體減碳能力與國際接軌。

圖1:政府採購應將綠色軟體當作「必要規格」而非「加分項」

資料來源:由claude AI創建而成

結論

氣候變遷正以超過以往的速度加劇,數位基礎設施與軟體服務的排放不容忽視。綠色軟體提供了工程化的減碳路徑:用 SCI 讓減量「看得見、比得了」,用碳感知把減碳內嵌進日常運作。當政府把這些元素制度化地放進共同供應契約,就能以採購力快速統一規格、放大規模與資料透明度,同時兼顧效能、成本與永續。

換言之,「從採購開始把軟體做對」,是公共部門在淨零年代最具槓桿的務實路徑之一--既能帶動產業升級,也能讓每一筆公帑支出,確實對減排產生可驗證的影響。

FIND觀點

筆者認為,以共同供應契約塑形需求,把SCI與碳感知列為預設規格,以生態協作擴散方法學,雲端服務供應商用可觀測儀表整合性能×成本×碳,形成可稽核的減排循環,為在地供應鏈創造投入確定性。

參考資料來源:

1.https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/chapter/summary-for-policymakers/?utm_source=chatgpt.com

2.https://sci.greensoftware.foundation/?utm_source=chatgpt.com

3.https://carbon-aware-sdk.greensoftware.foundation/docs/overview?utm_source=chatgpt.com

4.https://www.iso.org/standard/86612.html?utm_source=chatgpt.com

5.https://purch-oga.ncku.edu.tw/var/file/58/1058/img/584558050.pdf? utm_source=chatgpt.com

 
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