2026年1月14日 星期三

AI醫學系統 Google AMIE - 以「視覺」了解病人徵狀


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2026/01/15 第864期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 AI醫學系統 Google AMIE - 以「視覺」了解病人徵狀
V2X的再定義:當汽車不僅僅是交通工具,更是移動的能源中心
AI資料中心革命:打造驅動未來的價值引擎,而非吞噬預算的成本黑洞
韌性通訊-無人機災防應用

AI醫學系統 Google AMIE - 以「視覺」了解病人徵狀
FIND研究員:郭淯鎧

AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)為 Google 所研發之醫學診斷人工智慧系統,有別於一般的聊天機器人,AMIE 不僅能透過與病人對話理解其健康狀況,還能觀察「圖片」以更加精確地做出判斷。如同人類醫生,它能直接查看病人的皮膚狀況、儀器讀數(如心電圖)或是實驗報告,並且根據這些收集到的線索,產生「可能有哪裡出問題了」的想法,再進一步和病人詢問具體資訊以限縮問題。

圖1:透過線上同步文字聊天進行遠端OSCE之設計概述圖

資料來源:https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/

那麼,這位 AI 醫生是如何被訓練出來的呢?為了避免在人類身上進行大量的試驗,Google 建立了一個模擬實驗室、創建逼真的患者病例,並從 PTB-XL 心電圖資料庫和 SCIN 皮膚病學數據集等來源取得真實醫學影像和數據,最後再運用 Gemini 模型補充合理的背景故事,而測試成效之方式則採用與評估醫學生相同的方法:客觀結構化臨床考試(Objective Structured Clinical Examination,OSCE)(圖1)。

Google 運用了105個不同的醫療場景,並請受過訓練的真人演員扮演成患者,請他們與多模態 AMIE 或是真人初級健保醫生(Primary Care Provider,PCP)進行遠端互動,他們會透過一個能上傳照片的介面聊天,就像在使用許多大家常用的通訊軟體一樣。

在完成所有測試後,接著由專科醫生(皮膚科、心臟病學和內科)和那些患者演員會回顧實驗中的對話,並針對許多項目進行評分,包括對於病史的了解程度、診斷準確度、治療方針之建議的品質、溝通技巧與同理心,以及最重要的- AI 對於視覺訊息的解讀能力。

圖2:AMIE在不同領域之表現皆優於PCP

資料來源:https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/

有趣的是, Google 發現 AMIE 在這個測試中表現極佳,在解讀聊天過程中共享的多模態資料方面,AMIE 的表現被評為優於人類 PCP,其診斷準確性也更高,且Google AMIE 能夠根據病例細節,產生專家認為更準確、更完整的診斷清單。負責審查的專科醫生們在各領域中都給予 AMIE 的表現較高的評價(圖2),最令人意外地,這些參與實驗的病患演員發現在基於文字的互動下,AI比人類醫生更有同理心且更值得信任。除此之外,在安全性上,AMIE根據影像犯錯的機率,與人類醫生相比並無明顯數據差異。

雖然Google AMIE 在這個測試中表現極佳,然而,現實中仍有許多變因需被納入考量,Google研究人員表示:「這項研究採納了一種僅適用於研究的系統,使用類似 OSCE 的評估方式,甚至用演員扮演患者作為實驗參與者。這大幅低估了現實世界裡醫療與護理的複雜性。」

畢竟,實際醫院與診所中病患的看診的情形往往非常複雜難以預期,並無法透過演員測試來完全重現情境。而且,實驗場景不管設計得再好,絕對無法完整呈現所有醫療與護理現場的狀況。因此,Google 的下一步打算往真實世界邁進,並與醫療中心開始實際的實驗合作,在患者同意的情況下,試著了解 AMIE 在實際臨床環境中的表現,研究人員們也意識到,相較於使用文字訊息與影像,以即時視訊與語音溝通,更符合當今遠距醫療中常見的互動方式。

透過賦予AI「看得見」的能力、讓它們得以解讀醫生平時使用的視覺資訊,我們有幸在這個AI技術快速發展的時代,探索運用AI協助醫療與護理過程的曙光。然而,要如何使AI成為民眾安全且值得信賴的醫療與護理服務,這條路仍需要謹慎地透過AI數位科技與醫療領域的跨域合作才能達成我們的期待。

參考資料來源:

1.Artificial Intelligence新聞網:

https://www.artificialintelligence-news.com/news/google-amie-ai-doctor-learns-to-see-medical-images/

2.Google AMIE官網:https://research.google/blog/amie-a-research-ai-system-for-diagnostic-medical-reasoning-and-conversations/

 
V2X的再定義:當汽車不僅僅是交通工具,更是移動的能源中心
FIND研究員:洪博文

長期以來,在汽車產業的藍圖中,「V2X」(Vehicle-to-Everything)一詞的核心始終圍繞著「通訊」。它是一個涵蓋V2V(車對車)、V2I(車對基礎設施)、V2N(車對網路)等技術的總稱,目標是打造一個更安全、更有效率的交通環境。透過即時的資訊交換,車輛可以預知危險、避開壅塞,最終駛向自動駕駛的未來。然而,隨著電動車(EV)的浪潮席捲全球,一個以「電力」為核心的全新應用場景,正悄然為V2X賦予新的意義。

當電動車的電池不再僅僅是驅動馬達的能量來源,而是成為一個具備儲能與雙向充放電能力的移動電源時,汽車的角色便發生了根本性的轉變。它不再只是單純的交通工具,更是一個分散式的能源節點。觀察近年來日本政府的政策文件與產業簡報,可以發現一個清晰的趨勢:他們口中的「V2X」,重心已從過去的車聯網通訊,逐漸轉向以V2H(Vehicle-to-Home)、V2L(Vehicle-to-Load)為代表的「能源供應功能」。這種轉變並非偶然,而是深植於日本獨特的社會、環境與能源政策背景之中。

日本政府如何詮釋「V2X」?從補助金看政策風向

要理解日本對V2X的新定義,最直接的方式就是檢視其政策的落實,特別是在經濟產業省(METI)主導的「CEV補助金制度」中。這項旨在推廣潔淨能源汽車的國家級補貼計畫,不僅針對電動車輛本身,更將相關的基礎設施納入獎勵範圍。申請V2H設備補助的其中一項關鍵條件,是申請人必須同意將設備資訊提供給國家與地方政府,並在災害發生時,應國家或地方政府請求,盡可能地配合協力。這清楚地表明,日本政府推動V2X的重點,已不僅是個人的節能或便利,而是將其視為提升整個社會災害應變能力的戰略性基礎設施。

為何轉變?日本獨有的政策與社會背景

將電動車視為「移動電池」並以V2X之名大力推廣,背後反映了日本三大核心的社會需求:災害韌性、能源轉型與產業戰略。

首先,日本是一個地震、颱風等自然災害頻仍的國家。每當大規模災害導致電力中斷時,確保家庭與社區避難所的緊急用電便成為至關重要的課題。一輛滿電的電動車,其電池容量動輒超過60kWh,足以供應一個普通家庭數日的電力需求。透過V2H系統,電動車可以在電網癱瘓時化身為緊急備用電源,大幅提升家庭與社區的能源韌性。

其次,日本追求「2050碳中和」的能源轉型壓力,太陽能、風能等間歇性能源的佔比將大幅提高。然而,這些能源的發電量會隨天氣波動,對電網的穩定性造成挑戰。此時,大量普及的電動車就成為理想的「分散式儲能設施」。在白天太陽能發電過剩時,引導電動車充電;在夜間用電高峰時,若有需要,則可透過V2G(Vehicle-to-Grid)技術將電力回送電網。這種模式不僅能協助電網削峰填谷,更能最大化再生能源的利用率。

最後,CEV補助金與V2X相關補助的逐年成長,也反映了政府希望藉此創造新市場、扶植國內產業的決心。透過政策引導,鼓勵民眾安裝V2H設備,不僅能帶動相關製造業的發展,也能為電力公司、車廠與科技公司創造新的商業模式。

V2X的新意涵:通訊與能源的深度整合

在日本的定義下,V2X不再是單純的通訊技術或能源技術,而是兩者的深度整合。未來的智慧城市架構中,每一輛電動車都將是一個可被調度的能源單位。透過通訊網路,電力公司或虛擬電廠(Virtual Power Plant, VPP)運營商可以即時掌握數萬、甚至數十萬輛電動車的電池狀態與位置。當電網負載過高時,VPP平台可以發出指令,以具吸引力的電價,向閒置的電動車購買少量電力,匯集成龐大的虛擬發電機組,穩定電網。反之,當再生能源發電過剩時,則可引導車輛到電價最低的充電站充電。這一切的實現,都需要通訊與能源管理的高度整合。

圖1:虛擬電廠(VPP)整合再生能源、儲能與用戶的智慧電力系統架構示意圖

資料來源:VPP (Virtual Power Plant):Systems & Solutions | Renewable Energy & VPP | Toshiba Energy Systems & Solutions

這也與近年來汽車產業的另一大趨勢——「軟體定義汽車」(Software Defined Vehicle, SDV)緊密相連。在SDV的架構下,車輛的功能可以透過遠端軟體更新(OTA)不斷升級。未來,V2X的能源管理策略將可以透過軟體來定義。例如,車主可以設定自己的V2X參與模式:當電價高於某個數值時自動售電、預留至少50%的電力以備不時之需,或是根據隔天的行車計畫,智慧地決定最佳的充放電時機。這一切都將在車載系統或手機App上完成,讓能源管理變得如同使用智慧型手機一樣簡單。

延伸議題與未來想像

當V2X的核心確立為能源供應後,其在災害應變計畫中的角色將更為清晰。未來的防災計畫,將不再只是儲備糧食與飲水,更需要設計一套以V2X為核心的能源調度方案。例如,可以規劃將學校、體育館等避難所的停車場,全面升級為具備V2H/V2G功能的站點。當災害發生時,前來避難的民眾所駕駛的電動車,可以自動組成一個微電網(Microgrid),共同為避難所的照明、通訊與醫療設備供電。同時,由政府或電力公司調度的「移動電源車隊」(由具備大容量電池的電動巴士或卡車組成),可以利用其高機動性,深入偏遠的受災地區,提供緊急電力支援。

V2X的定義演變,標示著汽車產業正從一個以機械工程為主的百年工業,邁向一個融合了能源、通訊與軟體科技的新時代。在日本的推動下,汽車不再只是點對點的移動工具,而是成為城市能源網絡中,一個個靈活、智慧且不可或缺的關鍵節點。這不僅是對一個技術名詞的重新詮釋,更是對未來移動生活與永續社會的全新想像。

參考資料來源:

1.Vehicle-to-everything (V2X) technology

2.V2X ROADMAP

3.CEV subsidy (national subsidy for charging infrastructure equipment, V2H, and vehicles) - Support Administrative Scrivener Corporation

4.令和6年度補正予算「ヱэみ⑦リбюヰみ自動車導入促進補助金」 (METI/経済産業省)

5.Disaster Strikes Tokyo — But My Home's Power Never Went Out Thanks to V2H

6.ヱэみ⑦リбюヰみ自動車ソ普及促進ズ向んギ充電・充サモユ⑦иь等導入促進補助金

7.Development of V2X Systems for Enhancing Building Resilience and Prospects for Carbon Neutrality : Hitachi Review

8.Energy V2X Solutions

9.Shizen Connect completes one of Japan's largest VPP demonstrations with EV charging and discharging – Press Release

10.VPP (Virtual Power Plant):Systems & Solutions | Renewable Energy & VPP | Toshiba Energy Systems & Solutions

11.【TOSHIBA】What is VPP? Invisible Power Plant in Action

 
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如何建立高績效的團隊?
自身能力出眾,不代表就能帶領團隊衝鋒陷陣。要建立一支高績效的團隊,從挑選成員、目標管理到激勵團隊,處處都是學問。企業必須靠著團隊合作無間,才能順利達成目標,也因此,團隊建造(Team Building)成為近年來火紅的企業內訓課程。

「你人真好」、「多穿點」….Small talk這麼簡單的英文,你可能都說錯了!
開會時,Maggie不小心把筆記本留在會議室,她的外籍同事看到了,把筆記本交還給Maggie。Maggie想對這位同事表達謝意,說他人真好,於是用:�胑ou are a good person. �衪�知道講了這句話,彆扭得不得了。原來這句話的意思與她想的有出入。
 
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