2025年11月19日 星期三

AI不只聊天,ChatGPT Agent成為稱職的數位助理


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2025/11/20 第856期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 AI不只聊天,ChatGPT Agent成為稱職的數位助理
當AI成為歷史的共同作者:誰在書寫我們的過去?
智慧刀把驅動高精度加工產業數位轉型:製程優化與產業升級的關鍵幫手
搭上AI 翅膀,推薦與搜尋重塑用戶體驗和商業模式

AI不只聊天,ChatGPT Agent成為稱職的數位助理
FIND研究員:林佑彬

OpenAI在2025年7月推出的ChatGPT Agent,不只是聊天,它是真的能幫你把事做完。從理解你想達成的目標,到挑選工具、規劃步驟再執行任務,這種設計讓AI不再只是語言模型,更像是一位能動手的數位助理。事實上,從 2024 年開始,像Function Calling、Custom GPT和Actions這些功能,就逐步把「語意」跟「行動」連在一起,讓使用者只要開口說需求,Agent 就能處理後面的細節。這種演進突破了傳統聊天機器人僅給建議的限制,讓自動化從工程師專用的流程設計,轉為一般使用者可用自然語言直接觸發的日常協助,也重塑了自動化從「規則導向」到「目標導向」的操作邏輯。

【技術介紹】

ChatGPT Agent先聽懂你想達成的目標,再自己把流程拆開、挑選已連好的工具去做,例如寄信、建立行程或查資料庫。過程需要補資料會回頭確認,會記住任務狀態,做完也會留下基本紀錄,所有操作都受事先設定的權限管控。和一般自動化系統不同的是,n8n、Zapier必須把每個節點與條件先畫好、照表操課,Agent 則是先理解需求、臨場決策怎麼做。

【創新應用案例】

整理週報或處理例行任務時,只要一句話對 Agent 下指令就能解決。像是說「幫我整理這週銷售資料並寄給主管」,ChatGPT Agent 會依照任務自動查找相關資訊、摘要重點、生成文字內容,最後還能透過已連接的信箱服務寄出。整個過程你不需要自己操作 Google Sheets 或 Gmail,它會根據你的需求,自動把該做的步驟處理完。這樣的任務執行,讓研究人員可以把更多時間放在分析或決策上,而不是花在反覆的行政流程中。

圖1:可透過自然語言理解目標,自動執行資料查詢、撰寫摘要與建立行程

圖片來源:本文作者以AI生成

【技術落地之挑戰】

現在大家開始把 ChatGPT Agent 當成數位助理來用,不過要真的讓它幫你做事,還是有一些限制。像是有些進階功能要付費才能使用,例如幫你串接行事曆、寄信或整合外部應用,這些通常只開放在 Plus 或更高階版本裡。能連的工具也不是隨便都能加,目前還在逐步擴大當中。而且每次任務能執行的次數、速度,也會受到平台設定影響。雖然方向是往更聰明的數位助理走沒錯,但要真正進入日常生活,還得再看服務怎麼擴充、授權怎麼簡化。

參考資料來源:

1.OpenAI 推出 AI 代理人工具

https://money.udn.com/money/story/5599/8882260

2.ChatGPT Agent 是什麼?行銷人不可錯過的 AI 自動化助手

h https://www.seoseo.com.tw/article_detail_1103.html

3.ChatGPT Agent 正式上線!AI 可自主操作網頁,你「想」就能做到

https://abmedia.io/chatgpt-agent-launched

 
當AI成為歷史的共同作者:誰在書寫我們的過去?
FIND研究員:洪博文

「歷史是由勝利者書寫的。」這句廣為流傳的格言,提醒我們:歷史從來不是純粹的事實堆砌,而是權力、視角與選擇的結果。而如今,人工智慧(AI)正悄然成為這段書寫過程中的新參與者——甚至是新的勝利者。

AI進入歷史書寫:效率革命的開端

不久前,有研究者使用由Google開發的NotebookLM工具,為一本關於19世紀加州淘金熱的歷史書尋找敘事切入點。透過將多份書籍與原始資料輸入系統,短短30分鐘內,AI便協助找到故事的主角——一位曾被逐出家園、最終重返山谷的原住民女性。透過AI的協助,一段幾乎被遺忘的個人歷史,重獲新生。

在過去,這樣的資料發掘可能需要學者數月甚至數年的田野調查與文獻閱讀。而現在,AI能在幾秒鐘內跨越浩瀚的數位檔案,為研究者提供線索、統整視角、甚至生成初步敘事結構。這無疑為學術研究帶來了一場效率革命。然而,這場革命也伴隨著不安與質疑。AI擅長的是搜尋與重組,但它無法具備「胡扯探測器」——人類編輯與學者用來檢視事實、推敲論證、理解脈絡的敏銳直覺。許多學者指出,當我們讓AI參與知識生產,我們必須面對「效率」與「深度」之間的取捨。

誰的歷史被看見、誰的聲音被消失

更令人憂慮的是,AI模型的訓練資料本身就帶有強烈偏見。數位資料庫偏向於英文世界、富裕國家、官方文獻——這些「可數位化」的資料塑造了AI的知識邊界。當AI參與歷史敘事時,那些未被數位化、來自邊緣族群、口述傳統中的聲音,很可能被進一步邊緣化甚至抹去。有學者警示:「當你只能看見被數位化的世界時,某些人、某些故事就消失了。」

這正是「歷史是由勝利者書寫」在AI時代的新詮釋:我們不僅要問誰在書寫歷史,更要問——是誰為AI提供了資料?誰定義了哪些故事值得被記住、被重現?當AI愈來愈掌控知識的篩選與呈現,原本屬於敗者、邊緣者、弱勢者的歷史,是否會再度被埋沒?

AI應是工具而非主宰:守護多元,共寫未來歷史

這並非反對AI進入歷史學的呼聲,而是一種提醒:AI應被視為一種「共同作者」,而非主導者。人類學者仍應肩負起對資料的篩選、脈絡化、詮釋與倫理判斷的責任。AI可以是閱讀助手、是靈感催化劑、甚至是敘事結構的提案者,但它不應也不能取代歷史學者的思考。

正如前述案例所示,AI所提供的線索、敘事、人物,最終仍需人類之眼、人類之心來賦予意義。而對於歷史這門學科而言,意義往往比事實更為關鍵。

當AI逐漸成為書寫歷史的工具,我們需要重新定義「勝利者」:是那些擁有技術與資源者?還是那些能夠持續守護歷史多元性與真實性的人類作者?

未來的歷史,或許將由人與AI共同完成。但唯有不忘初心、守護多元,我們才能確保——歷史不僅僅是勝利者的書寫,而是所有人的記憶與共同體驗。

參考資料來源:A.I. Is Poised to Rewrite History. Literally. - The New York Times

 
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