FIND研究員：賴奇易 在全球同步邁入「AI爆發成長」與「淨零轉型」的工業4.0浪潮下，企業正承受雙重挑戰：一方面AI 運算與基礎設施快速擴張，帶動更高的用電量與散熱需求。另一方面，RE100、淨零目標、綠色供應鏈與碳邊境調整等趨勢，加速把碳管理與減碳能力推升為企業競爭的關鍵門檻。台達電子因此提出以「AI×低碳」為永續發展雙主軸，並藉由能源管理、碳排管理平台與供應鏈協作，讓減碳策略從傳統節能升級為智慧化管理，進一步打造智慧、低碳且具韌性的產業生態系。
圖1：能源消耗的視覺化
資料來源：Products - Energy Management - Delta
【技術發展背景】
產業所面臨之問題
近年來，在AI應用快速擴張與淨零政策加速推動下，產業正同時面臨「高能耗」與「高合規」雙重壓力。資料中心與智慧製造導入AI後，運算與散熱需求大幅上升，電力容量、尖峰負載與冷卻能耗直接推高營運成本與碳排放。RE100、供應鏈減碳、碳盤查與產品碳足跡等要求，迫使企業從被動揭露轉向主動治理，需建立可稽核、可追溯的碳排數據管理機制。實務上碳排資料常分散於工單、BOM、能源管理與生產系統中，缺乏一致的計算邊界與整合平台，使減碳措施難以量化成效並形成改善閉環。因此整合AI與碳排管理的數位化平台，已成為企業提升韌性與競爭力的關鍵。
【技術介紹與應用狀況】
一、技術特色與可解決之問題
DeltaGrid的定位為「碳排管理系統」，重點能力包括：
1.同時滿足組織碳盤查與產品碳足跡需求，並可產出符合ISO14064-1 與ISO 14067 的報表。
2.整合工單與 SAP BOM 系統，將碳排追蹤落實到「整廠/產線/產品」，提升碳數據可追溯性。
3.結合 AI/ML 找出節能機會點，並可設定整廠/產線年度、季度、月度碳排目標，以制定減碳策略。
4.可進一步導入節能設備並整合太陽能與儲能系統，支援自發自用、削峰填谷、負載轉移等電力面策略，從供電端解決減碳問題。
二、現行應用
台達電子以「AI×低碳」雙軸推動現行應用，主要落地於資料中心、智慧工廠與碳排治理三大場景。在資料中心端，透過高效率電源系統與先進散熱方案支援AI算力成長，降低用電與冷卻能耗，提升整體能源使用效率。於智慧工廠端，導入數位分身平台模擬機台與製程，縮短試作時間、減少材料浪費，並提升產能與生產彈性。
在低碳治理端，運用DeltaGrid碳排管理平台與能源管理系統，整合工單與 BOM 等製造資料，支援組織碳盤查與產品碳足跡追蹤，並結合 AI/ML 分析找出節能與減碳機會點，同時設定碳排目標與改善策略，進一步帶動供應鏈導入再生能源與節能措施，形成可追溯、可稽核的減碳管理閉環。
【未來展望/挑戰】
未來在AI持續擴張與淨零要求升級下，企業將更需要把「算力成長」與「能源/碳治理」同步規劃，並以平台化方式將能源管理、碳排管理、設備運轉與製造資訊整合，形成更即時的碳排決策與優化能力。若 DeltaGrid等系統能擴大串接工單、BOM、能源數據、再生能源與儲能，並結合AI/ML進行碳排預測、節能策略模擬與自動化建議，將可提升減碳成效與管理效率。
首先是跨系統資料整合與可信度，包含碳係數、盤查邊界、資料完整性與稽核追溯要求，其次是導入門檻與組織協作，需跨部門建立治理流程與KPI，最後是供應鏈推廣難度，供應商能力差異大，需搭配制度、訓練與激勵機制，才能真正形成可擴散的低碳生態系。
參考資料來源：
1.https://www.deltaww.com/zh-TW/products/DeltaGrid/DeltaGrid-EM-Carbon-Emission
2.https://cdn.technews.tw/2025/12/17/delta-electronics-focuses-on-ai-and-low-carbon-as-its-core-axes-of-development/?referrer=grok.com
3.Products - Energy Management - Delta
