2023年11月1日 星期三

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  科技新知 如何将呼叫量转换成金流?先搞懂API收费机制
无人载具小兵立大功!节省40%成本且降低检测风险,佐翼科技助石化业一臂之力
精准畜牧产能提升,科技助攻畜牧业数位转型
低轨卫星将成为6G发展关键

如何将呼叫量转换成金流?先搞懂API收费机制
FIND研究员∶李启荣

API收费是一种新兴的商业模式,可依据API的呼叫量多寡来计费,将流量转换成金流,来支持API的开发维运。本专题就从技术观点,来探讨外部第三方API,与网站、App整合後,如何将API的呼叫量转换为金流的原理,以及探讨API供应商和App开发者相持不下的收费议题,该如何制定合理的计价策略,减少App开发者负担,来建立稳定的API金流。

API身为App客户端和网页前端,跟伺服器之间的中介桥梁,既然软体开发和伺服器架设需要营运经费,API也同样需要酌收「过路费」,相较於传统云端系统、伺服器、基础设施采月租、订阅等方式,API收费通常采呼叫量计费,除了能够估算API呼叫量,也能够追踪使用者经由API的外连流向,不只能产生金流,也能藉由投放广告来获得更多的效益。

API提供者可提供多元营收减轻开发者负担

外部第三方的API呼叫,可用於地图导航、天气预报、航班查询、自动翻译、汇率换算等用途。持有第一手数据源头的API提供者,可将API释出给第三方App开发者使用,来串连API提供者所呈现的数据,并且可设定不同的计费模式,包含免费试用(Freemium)、计量付费共两种,前者提供一定以下的免费试用门槛,若超过门槛或续用就要付费,而後者一旦开始使用就要支付API呼叫费用。

为增加API呼叫量以及相对应的利润,API提供者可对App开发者,提供广告投送、会员积点、买大送小等行销选项,除吸引更多使用者点月来增加广告收入外,也能藉由需要会员支付的流量包、点数、VIP、订阅方案等,将API呼叫费用合理转嫁到消费者身上,来减少App开发人员支付API呼叫费用的负担。

资料来源∶ (Arellano, 2023)

图 1 API呼叫费用後台管理示意图

除了Azure、AWS、Google Cloud、Google Maps、Red Hat、IBM等商用API计费机制以外,开源API计费机制则例如Apache APISIX API7,可用开源API的高度客制化特性,来衔接第三方金流支付管道,创造更弹性、更多元化的API收费途径和模式,例如第三方支付、电信支付、行动支付等。

第三方API成为新营运模式

API收费模式在许多日常生活所需要用到的App广泛应用,并能结合分润、分级收费等商模,让API供应商和App开发者互蒙其利,使第三方API能够为App开发者提供充分的技术支援,App开发者也能藉由广告投放、点数、VIP等方式来获得API收费以外的附带效益。

现在随著聊天机器人和AI的盛行,ChatGPT和Line都有推出付费API,让店家App开发者可以提供智能客服、网路下单等服务,可将节约的人力和软硬体基础设施等成本,转移到API付费上,也能为店家带来帮助。

封面图片来源: 123RF

参考资料∶

1.Arellano, K. (2023, March 7). How to Monetize Your API. Retrieved from Rapid: https://rapidapi.com/blog/how-to-monetize-your-api/

2.Umerzokov, B. (2022, September 8). API monetization using an API Management and a billing provider. Retrieved from Apache APISIX: https://apisix.apache.org/blog/2022/09/08/api-monetization-using-stack/

3.Wilde, E. (2022, September 6). API monetization model: deconstructing a $1B API strategy. Retrieved from Axway: https://blog.axway.com/learning-center/apis/enterprise-api-strategy/api-monetization-models

 
无人载具小兵立大功!节省40%成本且降低检测风险,佐翼科技助石化业一臂之力
FIND研究员∶陈珈后

产能利用率(稼动率)是企业发展中相当重要的一个条件。若无法精准掌握生产设备的状况,不定时得要面对机器「罢工」,将严重影响产能与营收;另一方面,若设备检测维修的成本或风险过高时,也会让企业在执行定期检测的任务上,支付更高额的有形与无形成本,造成负担。对此,「无人载具」就成为当前企业面对检修时的解决方案选项之一。

根据德国无人载具研究机构DRONEII所发表的研调指出,全球无人机市场至2025年将呈现倍数成长,预测年复合成长率达13.8%;若将无人载具再细分为「军用」与「非军用」两个领域来看,军用无人载具的市场有其限制,对多数企业来说不易取得,因此非军用无人载具才是兵家必争之地,美国Grand View Research研究即指出,全球商用无人载具市场规模至2025年将上看1292.3亿美元。

致力於突破现有载具技术框架及固有作业模式,积极在农业、工业检测等面向多元发展与深耕技术研发作业的国内新创「佐翼科技」,以一款「贴壁式智能车」,瞄准石化产业在场景的检测痛点,提供解决方案助产业一臂之力。

突破维修成本与高检测风险,无人载具小兵立大功

石化业者的巨大储存槽,於维修人员在执行检测作业上,无论是高度或深度,皆得承受极高风险,同时也有肉眼难以检测的腐蚀状况;而圆柱体的储存槽因不同面向承受不同程度的腐蚀状况,因应每次检修皆需搭建鹰架的情况下,也相对提高了难度与成本。

对此,佐翼科技所研发的贴壁式智能车,能提供「检测」、「喷涂」与「刮除」等三项服务功能,以磁性贴附自动爬行作为移动基准,导入自动检测与即时定位,并能透过2.5D点云分析来快速了解储存槽风险状态,并将量测数据回传,作为日後判定桶槽腐蚀状况的依据。

此一技术不仅降低维修人员爬高的工作风险,也能利用影像识别的方式强化过去肉眼所无法正确分析的桶槽腐蚀状况,AI辨识正确率高达85%;而无需反覆搭建鹰架的好处,除了节省成本约4成外,也同样让检测作业能持续循环,维持桶槽良好的储存状态避免过份腐蚀,执行任务的作业时间更缩减至4-7天。佐翼科技发挥无人载具的优势,为产业及员工打造更安全、经济与友善的作业环境。

资料来源∶数转院/健康数据科技中心/资料开放组访谈纪录

图片来源∶佐翼科技

参考资料∶https://www.ieatpe.org.tw/magazine/ebook379/industry-trend.html

 
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如何將呼叫量轉換成金流?先搞懂API收費機制


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如何將呼叫量轉換成金流?先搞懂API收費機制
FIND研究員:李啟榮

API收費是一種新興的商業模式,可依據API的呼叫量多寡來計費,將流量轉換成金流,來支持API的開發維運。本專題就從技術觀點,來探討外部第三方API,與網站、App整合後,如何將API的呼叫量轉換為金流的原理,以及探討API供應商和App開發者相持不下的收費議題,該如何制定合理的計價策略,減少App開發者負擔,來建立穩定的API金流。

API身為App客戶端和網頁前端,跟伺服器之間的中介橋梁,既然軟體開發和伺服器架設需要營運經費,API也同樣需要酌收「過路費」,相較於傳統雲端系統、伺服器、基礎設施採月租、訂閱等方式,API收費通常採呼叫量計費,除了能夠估算API呼叫量,也能夠追蹤使用者經由API的外連流向,不只能產生金流,也能藉由投放廣告來獲得更多的效益。

API提供者可提供多元營收減輕開發者負擔

外部第三方的API呼叫,可用於地圖導航、天氣預報、航班查詢、自動翻譯、匯率換算等用途。持有第一手數據源頭的API提供者,可將API釋出給第三方App開發者使用,來串連API提供者所呈現的數據,並且可設定不同的計費模式,包含免費試用(Freemium)、計量付費共兩種,前者提供一定以下的免費試用門檻,若超過門檻或續用就要付費,而後者一旦開始使用就要支付API呼叫費用。

為增加API呼叫量以及相對應的利潤,API提供者可對App開發者,提供廣告投送、會員積點、買大送小等行銷選項,除吸引更多使用者點月來增加廣告收入外,也能藉由需要會員支付的流量包、點數、VIP、訂閱方案等,將API呼叫費用合理轉嫁到消費者身上,來減少App開發人員支付API呼叫費用的負擔。

資料來源: (Arellano, 2023)

圖 1 API呼叫費用後台管理示意圖

除了Azure、AWS、Google Cloud、Google Maps、Red Hat、IBM等商用API計費機制以外,開源API計費機制則例如Apache APISIX API7,可用開源API的高度客製化特性,來銜接第三方金流支付管道,創造更彈性、更多元化的API收費途徑和模式,例如第三方支付、電信支付、行動支付等。

第三方API成為新營運模式

API收費模式在許多日常生活所需要用到的App廣泛應用,並能結合分潤、分級收費等商模,讓API供應商和App開發者互蒙其利,使第三方API能夠為App開發者提供充分的技術支援,App開發者也能藉由廣告投放、點數、VIP等方式來獲得API收費以外的附帶效益。

現在隨著聊天機器人和AI的盛行,ChatGPT和Line都有推出付費API,讓店家App開發者可以提供智能客服、網路下單等服務,可將節約的人力和軟硬體基礎設施等成本,轉移到API付費上,也能為店家帶來幫助。

封面圖片來源: 123RF

參考資料:

1.Arellano, K. (2023, March 7). How to Monetize Your API. Retrieved from Rapid: https://rapidapi.com/blog/how-to-monetize-your-api/

2.Umerzokov, B. (2022, September 8). API monetization using an API Management and a billing provider. Retrieved from Apache APISIX: https://apisix.apache.org/blog/2022/09/08/api-monetization-using-stack/

3.Wilde, E. (2022, September 6). API monetization model: deconstructing a $1B API strategy. Retrieved from Axway: https://blog.axway.com/learning-center/apis/enterprise-api-strategy/api-monetization-models

 
無人載具小兵立大功!節省40%成本且降低檢測風險,佐翼科技助石化業一臂之力
FIND研究員:陳珈后

產能利用率(稼動率)是企業發展中相當重要的一個條件。若無法精準掌握生產設備的狀況,不定時得要面對機器「罷工」,將嚴重影響產能與營收;另一方面,若設備檢測維修的成本或風險過高時,也會讓企業在執行定期檢測的任務上,支付更高額的有形與無形成本,造成負擔。對此,「無人載具」就成為當前企業面對檢修時的解決方案選項之一。

根據德國無人載具研究機構DRONEII所發表的研調指出,全球無人機市場至2025年將呈現倍數成長,預測年複合成長率達13.8%;若將無人載具再細分為「軍用」與「非軍用」兩個領域來看,軍用無人載具的市場有其限制,對多數企業來說不易取得,因此非軍用無人載具才是兵家必爭之地,美國Grand View Research研究即指出,全球商用無人載具市場規模至2025年將上看1292.3億美元。

致力於突破現有載具技術框架及固有作業模式,積極在農業、工業檢測等面向多元發展與深耕技術研發作業的國內新創「佐翼科技」,以一款「貼壁式智能車」,瞄準石化產業在場景的檢測痛點,提供解決方案助產業一臂之力。

突破維修成本與高檢測風險,無人載具小兵立大功

石化業者的巨大儲存槽,於維修人員在執行檢測作業上,無論是高度或深度,皆得承受極高風險,同時也有肉眼難以檢測的腐蝕狀況;而圓柱體的儲存槽因不同面向承受不同程度的腐蝕狀況,因應每次檢修皆需搭建鷹架的情況下,也相對提高了難度與成本。

對此,佐翼科技所研發的貼壁式智能車,能提供「檢測」、「噴塗」與「刮除」等三項服務功能,以磁性貼附自動爬行作為移動基準,導入自動檢測與即時定位,並能透過2.5D點雲分析來快速了解儲存槽風險狀態,並將量測數據回傳,作為日後判定桶槽腐蝕狀況的依據。

此一技術不僅降低維修人員爬高的工作風險,也能利用影像識別的方式強化過去肉眼所無法正確分析的桶槽腐蝕狀況,AI辨識正確率高達85%;而無需反覆搭建鷹架的好處,除了節省成本約4成外,也同樣讓檢測作業能持續循環,維持桶槽良好的儲存狀態避免過份腐蝕,執行任務的作業時間更縮減至4-7天。佐翼科技發揮無人載具的優勢,為產業及員工打造更安全、經濟與友善的作業環境。

資料來源:數轉院/健康數據科技中心/資料開放組訪談紀錄

圖片來源:佐翼科技

參考資料:https://www.ieatpe.org.tw/magazine/ebook379/industry-trend.html

 
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