AI驅動的個人化營養革命

2025年6月4日星期三

AI驅動的個人化營養革命

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2025/06/05 第832期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份

科技新知

AI驅動的個人化營養革命
短影片平台的市場分析與發展趨勢
鴻海集團跨足AI領域，繁體中文大型語言模型FoxBrain正式亮相
健康行動新體驗：Guppy攜手新瀉在地商家，走路就能換好康！

AI驅動的個人化營養革命

FIND研究員：廖柏仰

隨著全球健康意識的提升，以及智慧科技的快速發展，人們逐漸希望能夠獲得更精準、更個人化的健康飲食管理方案。傳統的飲食建議多數基於一般性指導，無法針對個體差異提供最佳方案。飲食需求受到基因、代謝、運動習慣以及生活方式等多種因素影響，使得通版的營養建議在現代社會顯得過於單一。人工智慧（AI）的發展為個人化營養帶來了突破性的進展，透過機器學習與大數據分析，AI 可以根據個人數據提供專屬的飲食建議，提高健康管理的精準度與可行性，並為營養學帶來新的可能性。

市場需求帶動AI營養應用的發展

精準營養市場正在快速成長，這與慢性病發生率上升以及大眾對健康管理需求的提升息息相關。根據市場研究機構 Allied Market Research 的報告，健康與營養市場預計在 2026 年達到 155.9 億美元。AI 在營養規劃中的應用，正好切入這一市場機會，使個人化飲食建議變得更加即時與動態，滿足不同人群的需求。穿戴式裝置與智慧型健康應用的興起，讓 AI 可以透過即時監測個人體徵數據，如血糖、心率、熱量消耗等，動態調整飲食計畫，進一步提升個人化營養的可行性。

AI 技術如何革新營養規劃？

AI 在營養規劃中的應用，主要依賴機器學習模型、個人化演算法與即時監測技術的進步。透過決策樹、支持向量機（SVM）及深度學習技術，AI 可以處理大量的健康與飲食數據，進行個體化建議。例如，決策樹技術能夠根據用戶的 BMI、運動量與飲食習慣，推導出適合的飲食計畫，確保健康管理的精準性。SVM 則能分析歷史飲食數據與健康變化之間的關聯，預測個體對不同飲食模式的反應，進而推薦最合適的餐單。此外，深度學習技術與影像識別技術的發展，使 AI 能夠透過食物圖像辨識進行卡路里估算，甚至分析食物的營養成分，這在食物追蹤與營養評估上帶來了很大的便利性。

圖1：個人化營養演算法示意圖

圖片來源：Researchgate

個人化飲食推薦的技術突破

個人飲食推薦演算法也是 AI 在營養領域的一大突破。傳統的營養規劃多數是靜態的，而 AI 透過動態適應性機制，可根據即時健康數據調整飲食建議。例如，若一名糖尿病患者在早餐後血糖異常上升，AI 可能會建議下一餐減少碳水化合物攝取，並增加高纖維食物，以穩定血糖。此外，AI 也能透過基因組學與腸道微生物學數據，制定更符合個人代謝特性的營養計畫。例如，有研究顯示不同腸道菌群組成影響對特定食物的代謝方式，AI 便可根據個人的菌群特性，推薦更適合的飲食選擇。此外，AI 也能協助識別用戶對特定食物的過敏或不耐症，減少飲食帶來的健康風險。

AI 在市場中的實際應用

AI 在健康管理、健身、醫療與食品產業等領域均展現出影響力。許多健康管理平台與 APP，如 IBM Watson 和 Nutrino，已經能夠透過 AI 提供個人化營養建議，甚至結合當地氣候、文化背景與食物供應情況來調整推薦內容。在健身市場中，AI 可根據個人運動狀況與能量消耗，推薦適合的營養補充計畫，提高運動表現與恢復效果。此外，在醫療與慢性病管理領域，AI 可透過個人健康數據的分析，幫助糖尿病或高血壓患者訂製飲食計畫，降低併發症風險，進而減少醫療支出。而在食品產業方面，AI 也能透過數據分析消費者的飲食偏好，幫助食品公司開發更符合市場需求的健康食品，提升市場競爭力。

圖2：IBM Watson AI應用系統示意圖

圖片來源：Researchgate

技術與法規挑戰：AI 營養應用的發展阻礙

然而，AI 在營養領域的發展仍然面臨一些挑戰。數據品質與隱私問題是主要的技術障礙之一，AI 需要高品質且多元的數據來進行準確的營養建議，但個人健康數據的蒐集涉及隱私與安全風險，如何確保數據的安全性與合規使用是產業發展的重要課題。此外，許多 AI 模型仍然存在「黑箱」問題，即 AI 的決策過程過於複雜，難以向用戶解釋其推薦邏輯，這可能影響用戶的信任度與接受度。此外，AI 在不同地區的法規要求各異，如何確保 AI 營養建議符合當地法規，也是產業發展的重要挑戰。

AI 營養規劃的未來展望

未來，AI 在營養規劃領域的發展將進一步與基因科學、微生物學、穿戴技術結合，以提供更加精準的個人化飲食建議。透過基因與腸道微生物數據分析，AI 可更深入了解個體對特定食物的反應，提供針對性的健康飲食方案。此外，智慧餐飲與食品生產的發展，將使 AI 在食物選擇、供應鏈管理等方面發揮更大的影響力。例如，食品公司可以利用 AI 分析市場趨勢，開發針對特定族群的功能性食品，如適合糖尿病患者的低升糖飲食產品。同時，語音 AI 與互動式智慧助理的應用，將使個人化營養建議更加便利，使用者可以透過語音輸入即時獲得健康飲食建議，提升使用體驗。

結論：AI 如何改變未來的營養管理

AI 在個人化營養領域的應用已經逐步成形，並將持續發展。透過機器學習、大數據分析與即時監測技術的進步，AI 正在改變人們管理營養與健康的方式，使飲食規劃變得更加個性化、精準化與智能化。未來，若能解決數據隱私、技術透明度與法規挑戰，AI 將能在健康管理與食品產業中發揮更大的潛力，推動全球健康產業的發展。

參考資料來源：

Sharma, S. K., & Gaur, S. (2024). Optimizing nutritional outcomes: The role of AI in personalized diet planning. Shodh Sagar, 15(2), 107–116.https://doi.org/10.36676/jrps.v15.i2.15

短影片平台的市場分析與發展趨勢

FIND研究員：廖柏仰

短影片平台迅速崛起，成為全球用戶主要的內容消費模式之一。TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels 和 Facebook Reels 已經成為市場上的主要競爭者，而其他較小的平台如 WeChat、Chingari 和 Vimeo 也在特定市場中發揮影響力。本報告將從市場份額、使用者分布、產業應用以及創作者收益四個面向探討短影片平台的現況與未來發展。

市場現況與競爭格局

目前，TikTok 以 40% 的市場佔額穩居龍頭，YouTube Shorts 和 Instagram Reels 各佔 20%，而 Facebook Reels 則佔 15%。TikTok 之所以能夠成為領導者，主要受惠於其年輕用戶基數、強大的內容推薦演算法以及在亞洲、北美和歐洲市場的深厚影響力。相比之下，YouTube Shorts 依靠 YouTube 既有的龐大用戶基礎，而 Instagram Reels 則透過 Instagram 既有社群優勢吸引使用者。

圖1：各短影音媒體市佔率

資料來：資策會整理

此外，中國市場由 WeChat 主導，佔據 5% 的全球市場份額；印度市場則由 Chingari 取得 2% 的市佔率。其他小型平台，如 Vimeo（2%）、Triller（1%），以及專注於特定需求的 Hippo Video、Magisto by Vimeo、Lately.ai、Wistia 和 Muvi Minis，各佔 0.5%。

使用者分布與發展趨勢

短影片平台的使用者數量持續增長，至 2023 年底，Instagram Reels 擁有 2.8 億用戶，YouTube Shorts 為 2.52 億，TikTok Shorts 則為 1.57 億，Facebook Reels 達 8 億。不同平台的受歡迎程度因市場而異，例如 TikTok 在美國、越南、菲律賓、印尼和巴西特別受歡迎，而 Instagram Reels 和 YouTube Shorts 則在義大利、印度、美國、英國和德國佔據優勢。Facebook Reels 則在美國、印度、菲律賓、英國和印尼取得較高滲透率。

產業應用與廣告市場

企業與品牌已廣泛利用短影片平台進行行銷，其中 TikTok 在出版與媒體、美妝、奢侈品與時尚、零售和旅遊產業中佔據 70% 的廣告市場佔比。YouTube Shorts 在健康與保健產業擁有 70% 佔比，而 Facebook Reels 則在兒童與母嬰、美妝產業中擁有 70% 和 40% 的市場。

不同平台在產業廣告上的適用性顯示出其用戶屬性與行銷價值的差異。例如，YouTube Shorts 的健康產業廣告優勢來自其長期作為健康與生活類內容的主要平台，而 TikTok 則因其高度互動性與年輕族群吸引力，在美妝與時尚產業取得成功。

圖2：社群媒體示意圖

圖片來源：kdpatel.com

創作者收益與平台回饋

短影片平台的收益模式各有不同，其中 YouTube Shorts 提供相對較高的收益，符合資格的創作者每月可獲得 100 至 10,000 美元。TikTok 創作者每千次觀看可獲得 0.02 至 0.04 美元，而 Instagram Reels 和 Facebook Reels 目前採邀請制，具體報酬未公開，但創作者可透過品牌合作獲利。

從收益模式來看，YouTube Shorts 的廣告分潤機制最為透明且具有穩定性，這對於尋求長期經營的創作者而言具有吸引力。而 TikTok 則以大量觀看次數換取較低單價收益，適合短時間內累積大量流量的內容創作者。

未來展望

短影片市場的發展仍在持續擴展，未來幾年內，預計平台之間的競爭將更加激烈。TikTok 可能會進一步擴展其商業化策略，以提高創作者收益和廣告價值。YouTube Shorts 可能會加強其與 YouTube 主要內容的整合，而 Instagram Reels 則可能透過 AI 推薦算法提升內容曝光率。

此外，區域性平台如 WeChat 和 Chingari 可能會在各自市場中深化布局，以滿足當地用戶需求。同時，品牌行銷策略將逐漸向短影片傾斜，推動更精準的廣告投放與消費者互動。

結論

短影片平台已成為現代數位娛樂與行銷的重要載體，其市場競爭格局、使用者增長、產業應用與創作者收益模式均展現出多樣性與高度發展潛力。在未來，創作者與品牌應根據各平台特性調整策略，以最大化其市場影響力與收益。

參考資料來源：

David Ch. (2025). Short-Form Video: Industry Stastics(2025). Retrieved February 22, 2025, from https://sendshort.ai/statistics/short-video/

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