Microsoft Power Virtual Agents如何支援非技術開發者進行AI應用開發

2025年3月12日星期三

Microsoft Power Virtual Agents如何支援非技術開發者進行AI應用開發

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2025/03/13 第820期 | 訂閱/退訂 | 看歷史報份

科技新知

Microsoft Power Virtual Agents如何支援非技術開發者進行AI應用開發
照護機器人的發展趨勢：人工智慧與人性化設計的融合
生成式AI 與情緒－是禁忌抑或是未來
任天堂Switch按下重啟鍵，能否再創體感遊戲時代輝煌？

Microsoft Power Virtual Agents如何支援非技術開發者進行AI應用開發

FIND研究員：陳玠任

Microsoft Power Virtual Agents 是 Microsoft Power Platform 的一部分，Microsoft Power Platform本身是微軟為了協助企業進行數位轉型所開發的平台，擅長於透過將業務自動化，以節省員工時間並提高工作效率與準確度的開發平台，其中，Power Virtual Agents是專為非技術開發者和業務人員設計，讓他們可以輕鬆建立和管理基於 AI 的聊天代理人（Agent），以實現業務自動化。

Power Virtual Agents提供無代碼（No-Code）和低代碼（Low-Code）的設計方式，透過直觀的拖放界面，使用戶能夠快速建構多種自動化對話流程，並且支持多種企業系統的整合，例如 Microsoft Teams 和 Dynamics 365。Power Virtual Agents 的功能設計在降低 AI 門檻的同時，也強調了操作的便捷性和與微軟生態系統的深度整合。

圖1：Microsoft Power Virtual Agents

資料來源：Microsoft

Power Virtual Agents 的功能和特點大致可以整理為以下四點：

直觀的對話設計

使用者可以透過圖形化的樹狀對話流程來進行介面設計的探索，設計出一系列的自動化互動流程，不需編寫程式。用戶可以在對話設計介面中拖拉操作並添加任務分支，根據使用者輸入的答案引導對話過程，進而實現更具針對性的用戶互動。例如，客戶服務人員可以設計出針對性強的問答樹，以回答常見問題或自動解決一般性查詢，這能有效減少人工客服的工作量。

自然語言處理和即時分析

Power Virtual Agents內建的自然語言處理（NLP）技術使聊天代理人（Agent）能夠理解使用者的問題和意圖，並且快速回應，用戶不需要具備高深的技術背景即可設計出有效的對話代理人（Agent）。平台還提供即時的使用數據和分析功能，讓開發者可以根據使用情況持續優化代理人（Agent）流程，以提高交互品質和使用者滿意度。這些即時數據對於持續改善代理人（Agent）回應準確性和了解用戶需求變化非常有幫助。

生態系應用整合

除了與 Microsoft 生態系統內的應用程序無縫整合，Power Virtual Agents 還支持將代理人（Agent）部署到網站、行動裝置應用等第三方平台，使其更易於在各種業務場景中應用。這讓開發者不必擔心技術障礙，便能將 AI 功能嵌入到多個不同的人機介面中。例如，一個企業可以將代理人（Agent）整合至網站和社交平台，以達到更廣泛的服務覆蓋。

與 Power Automate 深度集成

Power Virtual Agents 可與 Power Automate 無縫結合，支持將複雜的業務工作流程自動化。例如，當用戶在代理人（Agent）中查詢某些資料時，該資料可以透過 Power Automate 自動提取和整理。進而大幅提升了企業的營運效率，幫助不具技術背景的業務單位也能高效地整合 AI 功能到業務流程中。

Find觀點

Microsoft Power Virtual Agents 作為一款低代碼AI Agent開發平台，為非技術開發者提供了相當完善的 AI 應用開發支援，尤其是在業務流程自動化和服務客戶方面。透過簡單的設計界面、強大的自然語言處理功能，以及與 Power Automate 的深度整合，Power Virtual Agents 實現了對話機器人自動化流程的創新與便利。對於許多缺乏 AI 開發專業知識的業務團隊來說，Power Virtual Agents 提供了一個高效且低門檻的解決方案，使企業可以快速部署 AI 驅動的應用程序，並且透過即時數據和分析進行持續改進。

與 Agent Fabric Framework（AFF）相比，Power Virtual Agents 更專注於聊天機器人和對話流程的自動化，並且特別針對 Microsoft 生態系統中的企業用戶。兩者同樣強調模組化和拖放操作介面，但 AFF 更側重於多代理人系統的管理和任務協作，例如在長照或商業分析場景中部署更具複雜性的多代理人協作架構。相對而言，Power Virtual Agents 強調即時操作和簡化企業日常流程，因此更適合那些需求單一、可透過單一對話機器人解決的場景。Power Virtual Agents 的單點自動化流程對於企業快速實現客戶交互有極大幫助，但在任務分解與多代理人協作的複雜性方面，Agent Fabric Framework 則提供了更強大的支持。

封面圖片來源： https://www.freepik.com/search?format=search&last_filter=page&last_value=3&page=3&query=ai+agent#uuid=0cb1fa8d-1e79-40e3-80b5-50918c7006e1

參考資料來源：

1.Microsoft Power Virtual Agents at https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/microsoft-power-virtual-agents-now-part-of-microsoft-copilot-studio/

2.Power Virtual Agents at Microsoft Docs: https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/

3.Microsoft Power Platform Overview at https://powerplatform.microsoft.com/en-us/

照護機器人的發展趨勢：人工智慧與人性化設計的融合

FIND研究員：張哲豪

隨著全球人口老齡化加劇，照護機器人產業正迎來前所未有的發展機遇。根據Meditech Insights的市場預測，健康照護伴侶機器人市場預計在2024年至2029年間，以近20%的年均增長率增長。這一成長趨勢，主要受到全球老年人口增加、對老年人和兒童照護需求上升以及醫療成本上升所驅動。

隨著近年人工智慧、機器學習等技術的快速進步，照護機器人在功能性、智慧化程度以及人性化設計等方面有許多顯著突破。以下將探討照護機器人的主要發展趨勢，並提出3個國際案例介紹照護機器人的應用前景。

2022年底ChatGPT掀起了人工智慧與機器學習的深度整合浪潮，讓生成式AI的應用到各個領域，這也成為照護機器人發展的核心驅動力。透過機器學習可大幅度提升機器人的智慧化水準，還能透過數據分析，更精準的預測潛在問題，大大提高照護品質和效率。

案例1：日本Paro海豹機器人

Paro是一款酷似小海豹的治療型機器人，外型相當可愛療癒，由日本國家先進工業科學技術研究所（AIST）所開發。Paro長55厘米，重約2.7公斤，被設計用於醫院、護理院和退休之家，以緩解患者的壓力並引發情感反應。

圖1：Paro海豹機器人

圖片來源：Phys.org

Paro具備以下特點：

多重感應器：能感應光線、聲音、溫度和觸摸。

人工智慧：可以學習並記住自己的名字，甚至能夠適應使用者的喜好。

互動性：能夠移動眼睛、頭部和前後鰭，模仿真實動物的行為。

治療效果：研究表明，Paro能夠改善失智症患者的情緒，促進社交互動，並減少焦慮和抑鬱症狀。

Paro的成功應用展示了AI技術在照護機器人領域的巨大潛力，特別是在情感支持和行為管理方面。

未來的照護機器人將不再侷限在單一功能，而是朝著多功能化，並因應不同情境場景都能適用。這種趨勢使得照護機器人，能夠更好地滿足不同使用者的需求。

案例2：挪威初創公司1X開發的EVE和NEO機器人

挪威1X Technologies公司長期與 OpenAI 合作協助訓練類人形機器人，讓 1X 的 AI 模型在規模和範圍方面超越 ChatGPT 4 的功能，讓 EVE 和 NEO 能夠執行日常、重複的任務還能解決更複雜的問題。

圖2：EVE和NEO機器人

圖片來源：1x.tech

EVE機器人：

設計特點：下半身採用輪子設計，上半身配備高精度爪子。

功能多樣性：可執行物流、零售等多領域工作，能夠打開門、沖咖啡等日常任務。

智慧控制：一個操作員最多可同時控制15個EVE機器人。

實際應用：在挪威Sunnaas醫院的「HIRO醫療保健人機互動」計劃中，EVE協助醫護人員移動設備、拿取物品，並幫助病人活動

NEO機器人：

設計特點：完整的人形設計，擁有頭、手、腳。

先進功能：可以行走、抓取物品，通過臉部表情與人類交流。

AI整合：搭載先進AI，能深入理解環境並學習處理精細任務。

持續學習：能不斷學習和改進，隨時間推移變得更智慧、更有能力。

這兩款機器人展示了未來照護機器人的發展方向：結合人工智慧、多功能，並能適應各種複雜環境。且照護機器人的設計將更加注重人性化和情感互動。這不僅體現在外觀設計上，更重要的是在互動方式和情感支持能力上的提升。

案例3：西班牙ADAM自動化家庭助理機器人

西班牙的研究團隊開發了一款名為ADAM（Autonomous Domestic Ambidextrous Manipulator）的機器人，能執行自動化和日常生活輔助任務。ADAM由西班牙卡洛斯三世大學的研究人員與機器人製造商Robotnik合作開發，具有以下特點：

圖3：ADAM自動化家庭助理機器人

圖片來源：IoTworldtoday

多功能家居助手：

餐飲服務：能夠擺放餐具、倒水、準備簡單的食物，甚至協助烹飪。

家務管理：執行掃地、擦拭表面等清潔任務，減輕老年人的家務負擔。

物品搬運：協助搬運重物或難以觸及的物品，降低老年人跌倒或受傷的風險。

智慧化環境適應：

室內導航：配備先進的視覺系統，能在複雜的室內環境中自主導航。

障礙物識別：能識別和避開家中的障礙物，確保安全運作。

互動式健康監測：

日常健康檢查：可以提醒並協助老年人進行日常健康檢查，如測量血壓、心率等。

用藥提醒：根據預設的時間表提醒老年人按時服藥。

社交互動增強：

陪伴功能：透過簡單對話和互動遊戲，為獨居長者提供陪伴。

視訊通話輔助：協助老年人與家人進行視訊通話，增進社交聯繫。

緊急情況處理：

跌倒檢測：利用其視覺系統檢測老年人是否跌倒，並在緊急情況下發出警報。

緊急呼叫：在需要時能夠自動聯繫緊急服務或家庭成員。

【FIND觀點】

ADAM不只是一台普通的機器人，它的設計可以根據每個長者的需求來調整。就像手機可以安裝不同的應用程式一樣，ADAM也能根據需要增加或改變功能。而且，它還能透過網路更新，不斷學習新技能。

更厲害的是，ADAM能和家裡其他智慧設備一起工作，像是一個配合默契的團隊。它還能從日常互動中學習，越用越懂長者的習慣和喜好，讓ADAM成為長者生活中的好幫手和好朋友。

總結來看，照護機器人正從單一功能，成為全方位的生活助手。這些機器人不僅能執行日常任務，還能提供情感支持，甚至學習適應老年人的個人需求。人工智慧的深度整合使得這些機器人能更精準地預測和滿足使用者的需求，大大提升了照護品質和效率。

照護機器人在緩解人口老齡化壓力、提升老年人生活質量方面的潛力是巨大的。隨著技術的不斷進步和社會接受度的提高，照護機器人將在未來的世界扮演越來越重要的角色，透過科技的輔助，早日實現「老者安之」的理想。

封面圖片來源：1x.tech

參考資料來源：

1. https://www.iotworldtoday.com/robotics/elderly-care-robot-developed-to-offer-daily-assistance

2.https://www.1x.tech/androids

3.https：//phys.org/news/2014-08-paro-robot-elderly.html

4.https://www.1x.tech/discover/announcement-1x-unveils-neo-beta-a-humanoid-robot-for-the-home

生成式AI 與情緒－是禁忌抑或是未來

FIND研究員：蕭綱玉當人工智慧開始有了意識或是產生感情會發生什麼事情？這一直都是人類在科技上進行研究發展未解的疑惑，甚至2001年就有電影將此搬上大螢幕，在當時引起了廣泛的迴響與反思。然而，近年來GenAI的迎風破浪， ...

任天堂Switch按下重啟鍵，能否再創體感遊戲時代輝煌？

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