人臉辨識引爆商機

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2019/11/06 第455期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份  |  能力雜誌網站 精選文章 人臉辨識引爆商機 刷臉商機無國界   人臉辨識引爆商機 文/吳俊毅 「走到店門口，門打開的同時響起專屬的歡迎詞，用餐完畢，不需要掏出錢包付錢，就完成結帳動作。」這當然不是吃霸王餐，而是即將發生的未來場景，其中的關鍵技術，就是日漸習以為常的人臉辨識技術。隨著iPhone X導入Face ID功能，人臉辨識的熱度就居高不下，根據CB Insights的 AI發展趨勢報告，人臉辨識在2019年已經成為人工智慧(Artificial Intelligence, AI)發展最具規模且普及度高的科技；同時，調研機構Variant Market Research數據顯示，人臉辨識市場規模預計將在2024年達到154億美元。 擺脫制式應用 如何界定人臉辨識的應用呢？是否只有打開手機或者找出犯人等制式的開發使用？從導航、行車記錄器跨界到影像辨識的研勤科技可看出端倪，他們在去年就開發出「PAKKA帕卡人臉考勤系統」，原本只有刷卡上下班、控管門禁等功能，隨著導入區塊鏈等技術，將原本的人臉辨識系統再次進化，不只讓企業不怕員工代打卡，同時也無法竄改差勤資料，並導入勞動法規資訊，保障勞資雙方權益。研勤科技行銷長施心曼認為人臉辨識不只有酷炫而已，透過人臉辨識來打卡，可精準掌握員工實際出缺勤狀況，又能配合勞基法相關法規做出即時修正，將考勤紀錄以數位化方式儲存、自動計算工時，大幅降低企業成本。「綁入區塊鏈就是不讓資料竄改。」施心曼說，更進階的「微笑帕卡」建置1個私鏈的「聯盟鏈」，將使用「微笑帕卡」的公司打卡紀錄送進私鏈並鎖起來。企業在「微笑帕卡」的打卡資料都在區塊鏈內，可以看到聯盟有哪些單位做修改，修改會有紀錄。假設勞工以後有意見想申訴，都能從這裡面調閱資料，這些資料也是有可信度的。最大的應用場所不再僅限於大公司，而是中小企業，甚至是服務業，透過平價的導入成本，讓人臉辨識的系統得以廣泛應用，即使在咖啡廳甚至火鍋店都可以看到其蹤跡。研勤科技策略長周芳鉅笑著表示，甚至未來這套系統也不排除認出熟客找出VIP，讓人臉辨識的應用更加廣泛。 從機場到提款 人臉辨識除了應用於手機解鎖、上班打卡外，這幾年已經廣泛運用於機場出入關。過去，在自動通關處，可以看到旅客拿著護照放置於感應台上，接著站到指定位置，兩眼直視前方，通常都要脫下眼鏡，一整套流程下來的時間並不一定比人工海關快速，對於爆量成長的機場來說，很容易就造成不可避免的塞車。對於這一點，研發人臉辨識技術超過30年，5次榮獲美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology, NIST)評比全球第一的日本IT大廠NEC，提出打造智慧機場「One ID」解決方案，未來只需事前上傳一張臉部正面照片，就能使用這項服務，從機場報到一路到目的地，刷臉都能一路暢通無阻。這幾乎是出國最理想的狀態，「最終目的是為了讓旅客能方便快速的通關。」NEC台灣政府公共解決方案事業群總經理張裕昌表示，現行機場最讓旅客覺得不便的地方就是必須在很多關卡都拿出證件，「One ID」的主軸正是期待透過人臉辨識的方式讓證件查驗的次數能夠減少，希望從旅客報到的階段，也就是機場航空公司櫃台開始之後的所有流程，都能簡化成只靠一張臉。目前，也不只是空中樓閣，張裕昌表示：「在美國的亞特蘭大機場F航廈已經幾乎完全實現。從機場航空公司櫃台報到，拿出護照確認為本人，拿到登機證的同時，系統就會將旅客臉部資料及相關個資同步傳送到機場的出入境單位，甚至可以發揮NEC的強項－零售，讓One ID與POS機進行整合，因此結帳時不需要再拿出你的登機證或護照，只要（用攝影機）看你的臉，就能確認你的確屬於免稅的範圍。」 NEC除了智慧機場外，也跟台灣許多金融業者合作，打造出「刷臉提款」的服務，中信銀「智能ATM」就是其中佼佼者。中信銀「無卡提款」服務已經問世許久，其中包括靜脈辨識、手機、QR Code等認證方式，但為何選擇導入人臉辨識呢？中國信託商業銀行全球風險總管理處王俊權處長表示，「各種生物辨識裡面，對客戶最少干擾、最無感的就是人臉辨識。」除此之外，中信銀並不因此停下腳步，在2018年1月成立「數研發中心」，自行開發出自有人臉辨識技術，成績斐然獲得國際認證，更打造出金融業自家才會知道的痛點，例如：防車手、防偷窺、意圖分析等功能。中信銀的「智能ATM」，更進一步運用電腦視覺技術，透過與內政部警政署165反詐騙諮詢專線的合作，延伸出意圖分析功能，經由異常交易行為的辨識，提昇交易安全。王俊權樂觀地表示，未來說不定可以結合面相學，透過人臉辨識找出究竟誰才是銀行需要的顧客。 MIT技術大獲肯定 人臉辨識的核心除了誤判率(False Accept Rate, FAR)以及準確率外，擁有龐大個資的人臉辨識系統，資訊安全應該才是它最該受重視的領域，對於應用在執法界的領域更是如此。新北市即將加入的Ayuda智慧機器人就是最佳案例，除了擔任值班櫃�^，可主動服務及帶位、簡易答詢問題、視訊報案等，以節省夜間值宿警力、提昇巡邏班次，也能辨識人臉、協助警方逮捕通緝犯。「它除了透過3D列印技術製造，全程更是MIT。」凌羣電腦總經理劉瑞隆表示，Ayuda符合台灣警政系統安全考量。除了外型找阿凡達動畫製作團隊的成員，從動畫角度來設計，人臉辨識部分更是與台灣影像軟體大廠訊連科技合作，導入人臉辨識引擎「FaceMe」，讓Ayuda除了偵測人形外，更可以擷取人臉影像，傳輸至雲端平台，比對人臉資料庫，假如發現可疑人員，立即發出警告，並傳送即時影像及比對資料至後台中控端，「人臉辨識確認身分後，就能輔助警方確認是通緝犯或失蹤人口。」劉瑞隆透露，其影像辨識技術也能分辨互動對象的身分後，在平板電腦上提供不同的功能選單，從頭到腳都是台灣製造的Ayuda，讓資安的疑慮降到最低。 人臉辨識應用越來越多元，從刷臉打考績、智能ATM無卡領錢、智慧機場一臉通關到警用機器人真的實現，顯示台灣對人臉辨識越來越熟悉，也常在國際競賽獲得佳績，如何將不簡單的技術開發出嶄新應用？且看本期精彩報導。 【本文出自《能力雜誌》2019年11月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】 刷臉商機無國界 文/周尚勤 生物辨識技術(Biometric Technology)可以精準的辨識個體，甚至判讀一個人的情緒，使生活變得更加便利，也成為確保安全與防止詐欺的強大工具。法國前瞻技術研究顧問公司Yole Développement分析，2013年就由指紋辨識帶動了第一波生物辨識浪潮，然而，這波浪潮已在2017年，隨著蘋果iPhone X的發表而落幕，接棒演出的第二波大浪(Second Wave)，就是新興科技「人臉辨識」(Facial Recognition)。 全球性的人臉寶藏 Yole Développement的報告指出，未來4年在生物辨識市場中，人臉辨識技術的成長率，將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識。其中的商機有多大？由美國市調公司CB Insights發佈的發展趨勢報告透露，人臉辨識是2019年人工智慧(Arti cial Intelligence, AI)最具市場規模的必要科技；調研機構Variant Market Research數據顯示，人臉辨識市場規模預計將在2024年達到154億美元，在2016年至2024年的複合年均成長率將達21.4％。 人臉辨識技術為何得以變得越來越強大？其實，這得要歸功於你我的臉。來自於社群網路、照片網站以及交友軟體交織構成的照片資料庫，正在全世界流通、共享，形成龐大的生態系統，助長人臉辨識的普及；Facebook、Google這類科技巨擘，很可能已經掌握最大的人臉數據庫；眾多的公司與大學，也已經與澳洲、中國、印度、新加坡、瑞士等國的研究人員、政府、私人企業，廣泛的分享了他們的「人臉寶藏」，以作為培訓AI之用。 有了技術與資料庫的支持，人臉辨識的需求大浪也襲向世界各地。Variant Market Research指出，推動全球人臉辨識市場飆速成長的主要因素有2個。首先，對公共場所監控的需求不斷增長；其次，政府與國防等產業使用相關技術帶動。 中印穩居冠亞軍 從區域性來看，以中國為首的亞太地區，相關營收及成長幅度遠勝於歐洲、北美等區域，穩居冠軍。其中，最大的推動力道，就是來自中國預計在2020年實施的「社會信用體系」。英國數據公司Comparitech統計，中國目前已佈建約2億台監視器。在全球「監控城」排行榜前10名中，中國就包辦8個，前3名分別是重慶、深圳、上海，每1千人分配超過100台監視器。預計來到2022年，光是中國的監視器就將增至6億台，也就是大約每2人就有1台監視器盯著。 「監控城」的普及，也造就中國人工智慧(Artificial Intelligence, AI)獨角獸的壯大。CB Insights報告指出，全球一半以上的頂級AI獨角獸，都來自中國，甚至前11強就有了5名之多。其中，以估值45億美元排名榜首的商湯科技(SenseTime)，就是以人臉辨識技術領先同業；另外一家企業曠視科技(Megvii)獲得阿里巴巴集團高額融資，其中刷臉支付技術更被《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)選為10大創新科技之一。另外一家總部位於上海的依圖科技(YITU Technology)，則可利用其開發的臉部掃描平台，在幾秒內從高達20億人的資料庫中，成功辨識個人，準確率高達95.5％。 無獨有偶，位於亞洲，人口數同樣超過13億人的印度，同樣著手進行「中國式人臉辨識」計畫。現任印度總理莫迪(Narendra Modi)正打算建立一套人臉辨識系統，串聯印度各地的監視器，用來幫助警察辨別罪犯、失蹤人口，甚至是屍體；印度政府表示，這項措施主要是在幫助世界上警力最不足的國家，根據統計幾乎每724位公民才有1名員警，遠低於全球標準。由於需求十分龐大，也意味著龐大的商機，印度市場研調機構TechSci Research預估，到了2024年，印度人臉辨識市場將成長6倍，幾乎與中國匹敵。 美國3大產業聚焦 人臉辨識競賽已經席捲全球，美國當然也不遑多讓，根據CB Insights分析，美國對於人臉辨識的興趣激增，同樣的也出自於政府與國防相關的需求，許多公司正為了法律執行，開發相關技術與應用。例如：電商龍頭Amazon提供其人臉辨識技術「Amazon Rekognition」給執法機構，可對影像串流提供即時分析，隨著時間演進，不論是情緒檢測以及年齡範圍的精準度，都大有改進；AI公司Veritone開發的IDentify臉部辨識軟體，則可比對照片與罪犯資料庫的圖像，以協助找到嫌疑犯，執法警員形容這個系統「非常精準」。當然，人臉辨識應用的場景十分多元，除了監控之外，更能包含能源管理、醫療、飯店服務、保險安全監控、門禁管理等垂直領域，未來將有機會遍地開花。 CB Insights觀察美國不同產業對於人臉辨識的應用，提出以下觀察： 1.金融業──很少產業能像金融業，利用人臉辨識作為用戶的身分驗證，並在安全性和詐欺預防獲得了很高的溢價。大通銀行(Chase)、USAA等金融業，利用iPhone的「Face ID」登入行動銀行APP；英國的勞埃德銀行(Lloyds Bank)則引進微軟的生物辨識技術(Biometric)。 2.保險業──未來透過人臉辨識來為保單提供報價，可能不再只是空想，而是習以為常的慣例。保險科技新創Lapetus開發了一項能評估健康狀況的人臉辨識技術，結合生物統計等方式，來推測壽命，來幫助保險公司為保單定價，甚至可以不用進行體檢就能承保壽險，目前正與多家業者合作測試中。保險商Legal & General America曾與它合作，在2018年發表一項鎖定年輕族群的線上保單報價工具，透過上傳照片，即可評估個人的年齡、性別、BMI等，就是運用臉部辨識技術。 3.餐飲業──透過人臉辨識技術，食品、飲料與餐飲品牌更有機會提供更客製化的體驗，或者提昇服務品質。冷凍披薩品牌DiGiorno在行銷活動中導入臉部辨識，分析在DiGiorno的聚會中人們的表情，衡量人們對披薩的情緒反應；飲料巨頭可口可樂更在2014年，於澳洲設置搭載人臉辨識技術的販賣機，一方面蒐集消費行為數據，同時也針對不同類型顧客投放客製化廣告，例如：針對女性推薦低卡飲料。 然而，儘管從安全或商業的角度看人臉辨識，這是一個相當受歡迎的未來產業，但若從個人隱私權的立場出發，這項技術同時存在了不少疑慮與挑戰。越來越多執法機構以此來維護安全，但公民自由主義者認為，隱私問題恐怕會超過安全性的價值，更何況，人臉辨識可能出現誤判，這也將是產業生態系中的每個角色，無法迴避的難題。 【本文出自《能力雜誌》2019年11月號；訂能力電子雜誌；非經同意不得轉載、刊登】 •業者自評投入FinTech效益 滿足客戶、省成本、提升形象 FinTech百家爭鳴，究竟台灣金融、證券、保險、新創業者們做了哪些努力？《遠見》獨家調查，檢視業者對FinTech的自我評價，並預見金融科技未來的挑戰與機會。 •詭譎多變的天氣 貝多芬《暴風雨》 《暴風雨》這個標題並非貝多芬親題，起因是曾經撰寫貝多芬傳記的辛德勒向大師探詢如何了解這首作品，貝多芬告訴他：「想要真的了解這首作品，讀一讀莎士比亞的「暴風雨」吧！」於是，這首曲子就叫《暴風雨》。

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